人工智能，一個非常廣泛的定義，種類十分之多。在我們詳細解讀到人工智能的各類等級、未來發(fā)展以及自我保護之前，我們要從理解“人工智能”這個名詞組合開始。人工智能和機器學(xué)習(xí)目前正以許多微小但有影響力的方式影響著我們的生活，那在制造業(yè)上有哪些應(yīng)用呢？快來讓我們一起看看！

本文目錄

1、人工智能如何應(yīng)用于制造業(yè)？

2、人工智能如何改變制造業(yè)？

3、如何在制造業(yè)中實施人工智能？

4、工業(yè)AI與商業(yè)AI有哪些差異？

人工智能如何應(yīng)用于制造業(yè)？

雖然人工智能并不是一個新概念，但它在制造業(yè)中的應(yīng)用還處于起步階段。中小型制造公司需要檢查在自己的流程中實施人工智能的潛力，因為未來幾年的機會成本可能很大。根據(jù) Markets and Markets 的研究，到 2026 年，人工智能在制造業(yè)中的使用價值 預(yù)計將增長 57% 以上。

人工智能在制造業(yè)中具有很大的應(yīng)用潛力，并且已經(jīng)以提高效率和質(zhì)量的方式得到應(yīng)用。了解人工智能如何以及如何在制造業(yè)中使用的一個好方法是檢查“智能制造”的樣子。

在智能工廠中，物理生產(chǎn)過程與數(shù)字和機器人技術(shù)相結(jié)合。結(jié)果是一個緊密運行的操作，最大限度地提高了工人的投入并簡化了供應(yīng)鏈管理。

智能工廠需要的不僅僅是自動化，自動化是現(xiàn)代工廠中普遍應(yīng)用的制造技術(shù)。然而，自動化并不一定意味著正在使用人工智能。即使是自動化流程也是斷開的，人類必須進行干預(yù)以彌合差距。將自動化流程與人工智能和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，消除了流程中的差距，讓員工能夠更有效地利用他們的時間。

與自動化不同，人工智能提供了使用實時數(shù)據(jù)影響制造過程的機會。例如，傳感器和監(jiān)控設(shè)備可以將圖像或觀察結(jié)果轉(zhuǎn)化為可與現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行比較的數(shù)據(jù)，以確保操作正常進行。

人工智能如何改變制造業(yè)？

1、簡化質(zhì)量控制措施

人工智能可用于實時報告生產(chǎn)過程中的不一致情況，從而立即解決問題，節(jié)省時間、材料和勞動力。人工智能在制造業(yè)中的使用也可以減少錯誤。由人類執(zhí)行的手動任務(wù)本質(zhì)上更容易出錯。在手動任務(wù)的評估甚至執(zhí)行中利用 AI 可以減少代價高昂的錯誤。

2、減少計劃外停機時間

人工智能能夠檢測零件或機器何時磨損并在生產(chǎn)過程中接近使用結(jié)束。提醒操作員注意機器狀態(tài)有助于預(yù)測何時需要執(zhí)行預(yù)防性維護并提前訂購更換零件，從而減少停機時間。這種技術(shù)被稱為預(yù)測性維護，是制造業(yè)人工智能使用的主要組成部分。此外，監(jiān)控機器可確保從生產(chǎn)線上出來的產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。

3、改進需求預(yù)測

基于人工智能的系統(tǒng)可以從盡可能多的業(yè)務(wù)活動中合成數(shù)據(jù)。通過人工智能，制造商可以連接來自銷售、行業(yè)數(shù)據(jù)、工廠產(chǎn)量等的數(shù)據(jù)，以更好地預(yù)測制造商的需求。然后，制造商可以更好地管理他們的供應(yīng)鏈和庫存，以準確滿足需求并減少浪費。

4、改進設(shè)計流程

制造商正在其設(shè)計流程中使用人工智能。主要應(yīng)用之一是衍生式設(shè)計。在衍生式設(shè)計中，AI 應(yīng)用程序根據(jù)用戶設(shè)置的標準生成輸出，在本例中為設(shè)計。人工智能通過每次輸出迭代學(xué)習(xí)哪些設(shè)計對它被要求設(shè)計的產(chǎn)品有效，哪些無效。隨著 AI 解決方案提供更多迭代，它會根據(jù)用戶提供的反饋“學(xué)習(xí)”，設(shè)計逐漸變得越來越實用。

5、減輕環(huán)境影響

制造商一直在尋找減少碳足跡的方法，因為它提供了競爭優(yōu)勢并確保了公司的可持續(xù)性。雖然 AI 可用于提高能源使用效率，但重要的是要了解必須正確訓(xùn)練和使用 AI。也就是說，訓(xùn)練 AI 是一個消耗大量能量的過程，起初可能會顯得效率較低。但是，如果人工智能培訓(xùn)和實施做得好，結(jié)果是對環(huán)境的影響顯著減少。人工智能可用于設(shè)計更高效的系統(tǒng)，找出產(chǎn)生廢物的地方，并確保盡可能有效地使用原材料。

如何在制造業(yè)中實施人工智能？

1、如果您沒有員工 AI 專業(yè)知識，第三方供應(yīng)商可以幫助您解決實施問題

人工智能專家團隊遍布全球，致力于幫助制造商在日常運營中應(yīng)用人工智能。向當(dāng)?shù)爻鮿?chuàng)公司或像麥肯錫這樣值得信賴的跨國咨詢公司  尋求他們在重大項目中的幫助。

2、從小處著手

無論您的制造業(yè)務(wù)是聘請第三方還是內(nèi)部管理項目，都應(yīng)從小目標開始，以衡量總體實施的進展情況。設(shè)定目標以解決使用 KPI 衡量的單個特定問題。然后，人工智能在您的制造過程中整體應(yīng)用的下一步將變得更加清晰。您無需自己成為智能工廠即可充分利用 AI 技術(shù)。

3、如果您的業(yè)務(wù)規(guī)模擴大到可以在內(nèi)部處理項目：

如果沒有立即可用的項目經(jīng)理和人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)專家，請聘請他們。讓制造過程中的專家（如高級工程師和運營經(jīng)理）直接參與實施項目。

4、可以利用人類智慧。

裝配線上的機器可能會立即獲得大量數(shù)據(jù)，但操作員和車間工人知道這個過程的細微差別，即使是最先進的人工智能也無法理解。讓工人了解項目的最新情況，并就應(yīng)該用 AI 解決哪些問題征求他們的意見。

工業(yè)AI與商業(yè)AI有哪些差異？

對于AI市場的炒作熱度，工業(yè)界相對保持比較冷靜的態(tài)度。貝加萊方案研究院院長陳妮亞博士是一個有多年AI算法研究和實踐的專家，她對此表示：“在工業(yè)領(lǐng)域，AI還有很長的路要走，并且AI就目前來看，能夠應(yīng)用的場景是有限的。”當(dāng)然了，陳妮亞博士并非要給大家潑冷水，而是希望大家冷靜客觀、遵循科學(xué)規(guī)律來認識、學(xué)習(xí)、分析、實踐AI的工業(yè)應(yīng)用。

“因為工業(yè)用戶是非?？量痰模仨氂鞋F(xiàn)實的商業(yè)價值，而不能僅僅是單純的學(xué)術(shù)研究。必須能用AI解決現(xiàn)場實際的生產(chǎn)問題，提升效率、降低成本、提高質(zhì)量，才能用實際價值吸引更多的投入。我們方案研究院的工作聚焦于通過機械、電氣控制、智能算法與模型以解決產(chǎn)業(yè)的實際問題。”陳妮亞博士說。

就目前而言，在整個人工智能領(lǐng)域中，人依舊扮演非常關(guān)鍵的角色來對數(shù)據(jù)信息進行預(yù)處理，并設(shè)計合適的特征值再進行訓(xùn)練驗證，機器干的都是“蠻力”，算力比較高。因此，從這個角度來說，AI能做什么，取決于人的需求以及對它的規(guī)劃和設(shè)計。相對于模型驅(qū)動而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法更適合于解決非線性系統(tǒng)的問題，而這個就是AI擅長的。

注意：工業(yè)與商業(yè)于應(yīng)用兩個不同的世界，這使得在商業(yè)領(lǐng)域的成功較難在工業(yè)領(lǐng)域里進行復(fù)制，必須進行一些“改造”才能更好的進行應(yīng)用，如表1我們列出了工業(yè)中的AI與商業(yè)中的一些不同。