近日，由上海市車聯(lián)網(wǎng)協(xié)會主辦的“2023第三屆ICVS中國自動駕駛感知融合技術(shù)峰會”（以下簡稱“峰會”）在蘇州圓滿落幕。在峰會上，作為涂料行業(yè)中較早進軍自動駕駛領(lǐng)域的企業(yè)之一，立邦與在場嘉賓分享了自身以汽車和交通行業(yè)不斷變化的需求為導(dǎo)向，提升自動駕駛安全性的技術(shù)創(chuàng)新思考，共同探討該領(lǐng)域的未來前景，為智能出行保駕護航。

立邦參加2023第三屆ICVS中國自動駕駛感知融合技術(shù)峰會

作為汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，自動駕駛已成為全球科技界、產(chǎn)業(yè)界競爭的新賽道。自動駕駛技術(shù)的快速迭代發(fā)展帶來了諸多機遇與挑戰(zhàn)。本屆峰會聚焦自動駕駛感知融合、雷達(dá)核心技術(shù)、關(guān)鍵元器件、感知供應(yīng)鏈等熱點話題，旨在促進自動駕駛技術(shù)的交流與進步，推動行業(yè)加速變革。

環(huán)境感知作為自動駕駛的核心技術(shù)之一，是車輛、行人安全的重要保證，它依賴于傳感器對交通工具、道路標(biāo)線、天氣狀況等環(huán)境信息進行采集和分析，進而幫助系統(tǒng)規(guī)劃安全正確的行駛路徑。其中，多傳感器的應(yīng)用，可以提高環(huán)境感知的靈敏度和可靠度。作為物體與環(huán)境的媒介，物體表面的涂料可幫助實現(xiàn)更好的環(huán)境感知，但由于傳感器種類不同，相應(yīng)的感知原理亦不同。為了解決該難題，立邦依托自身研發(fā)優(yōu)勢，有針對性地推出了可應(yīng)用于車端、路端及云端的傳感器易識別涂料解決方案，提升傳感器的感知力，以實現(xiàn)更安全的自動駕駛。立時集團前沿技術(shù)創(chuàng)新中心技術(shù)經(jīng)理關(guān)一丹博士就相關(guān)解決方案進行了深度分享。

立時集團前沿技術(shù)創(chuàng)新中心技術(shù)經(jīng)理關(guān)一丹博士于峰會發(fā)表演講

車端解決方案包括應(yīng)用于車身以及外飾的涂料方案，如激光雷達(dá)易識別型車身涂料。激光雷達(dá)測量精度高、噪聲比較少，是自動駕駛領(lǐng)域常用的傳感器。但激光雷達(dá)的感知精度受障礙物表面物理性質(zhì)、顏色等因素影響較大，比如深色汽車就比淺色汽車難識別。根據(jù)立邦的測試結(jié)果，目前市場上傳統(tǒng)黑色車身涂料被激光雷達(dá)識別的距離范圍約為30-60米，立邦針對該痛點研發(fā)出的激光雷達(dá)易識別型車身涂料，能將識別距離范圍提升一倍左右，即深色汽車在120米處就能被激光雷達(dá)感知，大大提升了駕駛安全性。

路端解決方案包括應(yīng)用于道路基礎(chǔ)設(shè)施、標(biāo)線標(biāo)牌、攝像頭、監(jiān)控、抓拍器等方面的涂料方案。道路標(biāo)線識別是自動駕駛過程中環(huán)境感知的重要依據(jù)之一，能夠幫助自動駕駛車輛“認(rèn)路”。我們發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的標(biāo)線涂料在特殊天氣如雨天狀況下，其反光亮度將下降60%-80%，進而導(dǎo)致自動駕駛車輛識別困難，增加事故風(fēng)險。而立邦高亮度標(biāo)線涂料采用特殊的表面處理，大大提升了在雨天的辨識度，幫助自動駕駛車輛雨天也不“迷路”。此外，立邦還在云端解決方案——應(yīng)用于5G網(wǎng)絡(luò)基站外殼的涂料解決方案上發(fā)力，幫助基站降低基站數(shù)據(jù)傳輸?shù)膿p耗，提高穩(wěn)定性。

自動駕駛涂料解決方案

立邦中國母公司立時集團首席技術(shù)官洪江博士表示：“一直以來，立邦堅持以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，匯集全球資源專注于核心及前沿領(lǐng)域的研發(fā)。此前，我們已與新加坡科技研究局A*STAR合作，共同研發(fā)適合自動駕駛這一汽車行業(yè)未來發(fā)展方向以及迅速增長領(lǐng)域的涂料解決方案。我們將為自動駕駛這一新興領(lǐng)域開發(fā)領(lǐng)先的技術(shù)解決方案，打造更安全的行車環(huán)境，以可持續(xù)化的方式造福社會。”

安全是自動駕駛在真實場景落地的關(guān)鍵，也是發(fā)展自動駕駛道路上的應(yīng)有之義。未來，立邦將繼續(xù)秉持“用科技構(gòu)建最賦價值的生態(tài)平臺，成為涂裝整體解決方案的引領(lǐng)者”的企業(yè)愿景，在自動駕駛領(lǐng)域深耕和探索，加速創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)和落地應(yīng)用，助力打造更安全的智能出行體驗。